医疗科技企业 · 临床实施

让医疗产品在真实照护流程中可靠工作

团队结合临床研究、肿瘤学、项目管理与患者路径经验,帮助医疗科技企业定义、验证并负责任地实施产品。

Artem Poltoratskiy 在临床研究办公室工作
临床问题定义与预期用途
证据验证与研究策略
流程真实医疗环境中的试点设计
人工负责医疗与 AI 决策始终有人类监督

我们能做什么

从功能原型到可论证的医疗产品

临床问题定义

明确用户、人群、场景、现有流程、失败模式和产品要支持的决策。

证据策略

把产品声明与技术、临床、可用性和运营证据对应起来。

试点设计

设置入选条件、培训、指标、备用流程和停止规则。

研究整合

为药物、医疗器械或数字工具研究安排适当的人类监督和文件化流程。

医疗 AI

先定义使用场景,再讨论自动化

AI 可以支持检索、总结、优先级排序和结构化数据工作,但不应被描述为自主诊断或自主判断入组资格的系统。

代表性数据、外部验证、访问控制、监测、网络安全和专业人员复核都是产品的一部分。

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下一步

讨论医疗科技产品

请简要说明问题、预期用户和当前开发阶段,不要在首次邮件中发送敏感数据。